Cảnh báo giảm nhẹ rủi ro thiên tai do mưa lớn kéo dài trên địa bàn Xã Long Đức
Đăng ngày
5/24/2022 11:43:02 PM
Nửa đầu tháng 5 năm 2022,Những trận mưa lớn kéo dài gây ảnh hưỡng nghiêm trọng ở nhiều khu vực trên địa bàn tỉnh Trà Vinh nói chung và Xã Long Đức nói riêng.Do mưa lớn đã xảy ra trong thời gian qua và có khả năng xảy ra mưa dông nhiều ngày tới nên ở khu vực Xã Long Đức cần đề phòng các loại hình thời tiết nguy hiểm như lốc, sét, mưa đá, gió giật mạnh, lũ quét, sạt lở, ngập úng tại các khu vực trũng,đặc biệt khu vực bờ kè của ấp Long Trị có nguy cơ bị sạc lỡ nghiêm trọng.Mưa lớn kèm giông lốc còn gây thiệt hại về người và tài sản tại nhiều địa phương khác. Tính từ đầu tháng 10 /2021 đến tháng 5/2022, thiên tai đã làm:10 nhà sập đổ hoàn toàn, 21 nhà bị hư hỏng, tốc mái; 5.063 gia súc, gia cầm bị chết; 750 ha lúa, rau màu và 1.080 ha cây trồng bị thiệt hại. Thiên tai cũng làm 2,3 km đê, kè, kênh mương hư hỏng, sạt lở.Với xu hướng thời tiết trên, Chính quyền địa phương nhận định thời gian tới, nguy cơ thiên tai sẽ diễn ra phức tạp, khốc liệt và khó dự đoán hơn năm 2022. Trong đó, tình hình mưa lớn có thể tập trung nhiều, dồn dập vào thời điểm cuối năm. Những cơn bão cũng có khả năng sẽ có những quỹ đạo cũng như cường độ bất thường.Từ khoảng tháng 10-11/2022, khu vực Xã Long Đức nói chung và Ấp Long Trị nói riêng, lượng mưa có xu hướng gia tăng. Cảnh báo nguy cơ xảy ra mưa, lũ dồn dập tạ trong tháng 10-11/2022. Ngoài ra, cần đề phòng các hiện tượng thời tiết nguy hiểm như dông, lốc, mưa đá trên phạm vi toàn Xã.
Trước các hiện tượng thiên tai bất thường do biến đổi khí hậu kể trên Chính quyền địa phương cho biết: Trong ngắn hạn, cơ quan này theo dõi chặt chẽ các loại hình thiên tai, ban hành các bản tin dự báo, cảnh báo sớm khi thiên tai có dấu hiệu xuất hiện và cập nhật theo sát diễn biến thiên tai để các cơ quan hữu quan và người dân có kế hoạch chủ động ứng phó.Trong dài hạn, Chính quyền trên địa bàn Xã sẽ đề xuất việc bổ sung, tăng cường các quan trắc khí tượng thủy văn ở vùng biển, vùng núi chưa có hoặc còn thưa số liệu; đẩy mạnh ứng dụng khoa học công nghệ để cải tiến các mô hình dự báo.